{"id":725,"date":"2024-06-02T13:14:10","date_gmt":"2024-06-02T11:14:10","guid":{"rendered":"https:\/\/sparrow365.de\/?p=725"},"modified":"2024-11-04T20:20:48","modified_gmt":"2024-11-04T19:20:48","slug":"microsoft-build-notizen-mit-ki","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/sparrow365.de\/index.php\/2024\/06\/02\/microsoft-build-notizen-mit-ki\/","title":{"rendered":"Microsoft Build Notizen mit KI"},"content":{"rendered":"

Es gibt keinen besseren Indikator wie wichtig KI f\u00fcr Microsoft geworden ist, als die Frequenz, in der "Copilot" und "AI" im Book of News<\/a> erw\u00e4hnt werden. Und ehrlich gesagt war es so auff\u00e4llig, dass ich mich ein Trend interessiert hat – die beiden anderen Schl\u00fcsselworte sind nat\u00fcrlich kompletter Zufall \ud83d\ude09: <\/p>\n

\"WordCountGraph\"<\/p>\n

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Vorgehen: ganz stumpf STRG+F auf ‚AI‘, ‚Copilot, etc. – Geteilt durch Tausend Worte im jeweiligen Book of News, das neueste hat z.B. 5000 W\u00f6rter mehr als das von 2023<\/em> – Wer das alte Buzzword schon vergessen hat: IoT steht f\u00fcr Internet of Things<\/em><\/p>\n<\/blockquote>\n

Allerdings geht bei nahezu allen KI-Themen aktuell der Hype um, daher bin ich extrem vorsichtig mich auf irgend etwas zu freuen. Aufgrund meiner Erfarung mit generativer KI (GenAI) kann ich mir aber einige Anwendungen gut vorstellen. Oder ich hoffe so sehr auf eine funktionierende L\u00f6sung, dass ich von Fortschritt ausgehe, wo bisher Einschr\u00e4nkungen waren.<\/p>\n

Es fehlen hier aber nicht nur Inhalte, denen ich sehr skeptisch gegen\u00fcberstehe – ich bin beim besten Willen kein Software Entwickler, die feineren Details der Upgrades von Azure AI Search oder sonstiger Features sind mir nat\u00fcrlich oftmals einfach zu hoch – also ist die Abwesenheit in diesem Artikel keine Unterstellung. \ud83d\ude09<\/p>\n

Ein genereller Punkt: f\u00fcr alle neuen Copilots bleibt ein gro\u00dfer Elefant im Raum: was wird das Ganze kosten? Nach der Vorlage des Security Copilot k\u00f6nnte man bei mehr als 3 aktiven Nutzern von f\u00fcnfstelligen Summen im Monat ausgehen – wir werden sehen, vielleicht bekommen die Copilots ein gemeinesame Abrechnung…<\/p>\n

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Neues hei\u00dfes Akronym: RAG<\/strong> = Retrieval-Augmented Generation:
\n"Ich binde bestimmte Daten an meine KI an, damit sie mir mehr Informationen gibt, die ich tats\u00e4chlich will."<\/em><\/p>\n<\/blockquote>\n

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SharePoint Copilot<\/h2>\n

\"SharePointCopliotsplash\"<\/p>\n

Ab jetzt im Private Preview: Site-Besitzer bekommen die M\u00f6glichkeit, auf ihren Seiten eigene Copilots zu aktivieren – mit eigenen Prompts, Verhaltensregeln und Dokumenten, aus denen Informationen gezogen werden sollen.<\/p>\n

F\u00fcr mich handelt es sich hier seit den ersten Previews von chatbasierten Large Language Models (LLMs) um einen der offensichtlichste Usecases: Endlich brauchbare Intranets<\/strong>. Egal wohin ich sehe, Wissensdatenbanken sind entweder komplett leer, weil sie in der absoluten Kontrolle weniger Autoren sind, oder hoffnungslos un\u00fcbersichtlich, weil jeder Informationen ablegen kann. Jetzt kann hoffentlich jeder hochladen und schreiben was er will, weil die KI sich um Organisation k\u00fcmmert. Dadurch wird jedoch nicht das Problem der regelm\u00e4\u00dfigen \u00dcberpr\u00fcfung von Inhalten gel\u00f6st, geschweige denn das Problem, dass die Aussagen der KI immer noch gerne mal daneben liegen.<\/p>\n

Vielleicht kann man demn\u00e4chst wieder interne Informationen zu finden, ohne zehn Leute fragen zu m\u00fcssen. Solange dabei keine anderen Berechtigungen ignoriert werden und ich auf einmal Gehaltsdaten erfragen kann \ud83d\ude09<\/p>\n

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SharePoint Copilot Blog<\/a><\/em><\/p>\n<\/blockquote>\n

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Power Automate AI Flows<\/h2>\n

Was w\u00e4re, wenn Copilot nicht nur beim Erzeugen der Flows helfen k\u00f6nnte, sondern selbst zum Flow wird? Low-Code-L\u00f6sungen haben uns von Anfang an versprochen, dass unsere Anwender ihre eigenen Anwendungen bauen werden \u2013 die Realit\u00e4t sieht jedoch leider anders aus. Sie werden mehr von spezialisierten Entwicklern genutzt als von Fachabteilungensmitgliedern. Was aber, wenn wirklich nur beschrieben werden m\u00fcsste, was man erreichen will?<\/p>\n

Variante Eins: Reine KI-Flows, bei denen der Anwender nur mit Text arbeitet<\/strong> und nicht mit den dahinterliegenden Modulen arbeiten muss. Diese Option sehe ich als sehr vielversprechend, aber ich muss wirklich selbst Erfahrung damit sammeln. Leider sehen wir bei KI Demos oft besonders gro\u00dfe Abst\u00e4nde zwischen der ersten Pr\u00e4sentation und dem gelieferten Produkt.<\/p>\n

\"WordCountGraph\"<\/p>\n


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Variante Zwei: Der Benutzer macht es vor und beschreibt verbal, was er erreichen m\u00f6chte<\/strong>, und die KI macht es nach. Dabei handelt es sich jedoch um Klickroboter und nicht um "echte" Automatisierung. Entsprechend gibt es so viele Probleme und Vorbehalte, dass ich sie in einen eigenen Blogpost packen k\u00f6nnte. <\/p>\n

Die Kurzversion: Sie sind massiv ineffizient und fehleranf\u00e4llig. Zumindest sollten jetzt die g\u00e4ngigsten Fehler durch UI-\u00c4nderungen von der KI abgefangen werden, aber beim besten Willen w\u00fcrde ich darauf nicht vertrauen. Die Fehler, die ich bei Robotern sehe, sind vielleicht zur H\u00e4lfte UI-\u00c4nderungen zuzuordnen, und sonst Funktions- bzw. Ablauf\u00e4nderungen. Au\u00dferdem w\u00fcrde unbeaufsichtigte Ausf\u00fchrung signifikant extra kosten, zus\u00e4tzlich zur noch abzuwartenden KI-Bepreisung.<\/em><\/p>\n

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Da wir Benutzern m\u00e4chtige KI-Features bieten, m\u00fcssen wir den \u00dcberblick bewahren, um hohe Kosten durch h\u00e4ufige KI-Aufrufe zu vermeiden. Insbesondere in Kombination mit den SharePoint Copilots wird es interessant, wie die Preise nach der Public Preview aussehen werden. Lasst euch nicht mit zu vielen "Tests" erwischen, wenn abgerechnet wird.<\/em> <\/p>\n

\"CostsQuestion\"<\/p>\n<\/blockquote>\n


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